常州市智能制造与工业互联网平台
管理平台
离散制造
利用 RFID 技术对企业生产要素进行配置，利用其实时截取、自动收集的优势对这些要素属性信息及制造信息进行获取，实现生产制造流程全过程的实时监控，并通过数据管理平台的处理分析后，针对不同角色的工作人员，将他们最关心的数据信息通过可视化设备第一时间展现给他们，使他们清楚地了解当前车间的生产状况，实现工厂车间的透明化和无纸化生产。建立全面的生产的决策系统，实现从高层领导、中层领导到一般业务人员全范围的覆盖。
流程制造
硬、软件的建设应在满足实用性的基础上，选用成熟的技术，兼顾考虑信息技术最新发展动向，以适应大数据传输及多媒体信息交换的要求。软件在需求分析、设计、开发和部署时采用先进的管理理念和开发、测试方法，在运行时能以灵活的架构不断调整和完善，以适应企业的不断发展。支持从不同的车间生产设备提取关键的运行参数实现状态监控，并能根据检测结果避免非计划停机，进而调整备品备件的库存策略，降低生产风险和成本。
工厂IOT
通过NB-IoT、 ModBus、 PROFINET 、RS232等协议结合5G通信技术与生产设备上传统的PLC自动化模块搭建低功耗、广覆盖、低成本、高速率、大容量 、低延时的通信连接通道，无需修改硬件即可提取关键数据点，并保障生产稳定有序进行；整体方案融合物联网卡业务安全检测平台、物联网设备安全SDK、物联网安全网关等硬件，为企业打造端到端的安全物联网环境；从企业普通电气设备到高精尖生产设备，按大系统往下覆盖的物联网模式，真正意义实现万物互联。
AI质量检测
融合工业机器人控制技术、高速工业照相技术、计算机视觉技术、基于深度神经网络的AI算法和机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，利用光学镜头实现产品质量的精准定位与精确等级分类，对在制品的缺陷评定准确率提升至98%以上，通过对指定位置做亚像元级实时定位，可同时区分多达900种不同类型的部件，从而全面提高质检效率、帮助生产部门快速诊断残次的产生原因、明确组织责任、改进生产流程。
